(엔지니어링데일리)조항일 기자=한국수자원공사는 광역상수도관 파손 등 상황에 대한 초기대응 효율화를 위해 올해말부터 내년까지 인공지능(AI) 기술을 활용한 실시간 사고감지 시스템 구축에 나선다고 12일 밝혔다.
이 시스템은 딥러닝을 기반으로 정상상태에서 측정한 광역상수도의 유량과 압력 데이터를 학습해 급격한 수치 변동 등 이상 상태가 발생하면 즉각 감지할 수 있다.
이를 적용하면 수도관 파손 등 사고 발생 시 유량 또는 압력의 변동을 실시간으로 감지해 디지털화된 지리정보시스템 등과 연동해 정확한 사고 위치 정보와 함께 알려 준다.
특히 광역상수도는 많은 양의 물을 공급하기 위해 최대 구경 2,800㎜에 달하는 대형관으로 이뤄져 있어 사고 발생 시 많은 물이 높은 압력과 함께 단시간에 유출돼 큰 피해가 발생할 수 있다.
이번 사업은 물관리 그린뉴딜 사업 중 하나인 국가상수도 스마트 관리체계 구축의 일환으로 지난 6월 기술개발을 완료하고 충남 보령시와 전북 정읍시 일원에서 시범운영하고 있다.
수공은 이번 사업을 통해 총연장 약 5,500km에 달하는 전국 광역상수도관의 즉각적인 사고감지와 복구로 국민 물공급 서비스를 개선할 것으로 기대하고 있다. 수공은 수도관 사고감지 분야 외에도 잔류염소 예측, 누수관리 등 물관리 전반에 적용해 나갈 계획이다.
박재현 수공 사장은 "4차 산업혁명 시대를 맞아 적극적인 디지털 전환과 기술혁신으로 물관리에 최적화된 인공지능 및 빅데이터 기술을 개발해 나갈 것"이라고 말했다.
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